人工知能解析などのデータサイエンスは,客観性の担保や隠れたデータ関係を可視化できることから,医療分野においても大きな潮流となっています。しかし,現在のコンピュータ解析はデータの形式変換や正規化に多大な労力を要します。AIホスピタル実現ユニットでは,医療データの自動デジタル記録と,効率的管理,また複雑系に対応した自律ネットワーク型AI解析アルゴリズム導入により,これら諸問題の解決と,高次元かつ多元的な統合データ解析を目指します。
病院内にある各種センサや医療データ記録のデジタル化・自動化に加えて,過去に記録した医療データ・知識もあわせて統合的に管理し処理する高度なコンピュータ群ネットワークの構築,ならびにその高次元かつ多元的なデータ空間の高度な解析を実現します。また,これらの技術を活用した次世代電子カルテをデザインし,提案します。
臨床データ計測,とくに術中計測の高次元化・多次元化と,人工知能システムを主軸としたデータ統合や解析,過去に収集した医療データ・医学知識との効率的統合,ならびに計算機を介したサイバー空間データと実空間データのシームレスな統合について,着実に研究を進めてまいりました。今後も,医療データの高度かつ確実な処理システムの実現に向けて,それらのポテンシャルを未踏領域にまで高めるべく,努力してまいります。
本学内・病院内あるいは関連企業様で臨床データの処理でお困りのことがございましたら,ご相談いただけますと幸いです。