三澤 園子Sonoko Misawa, MD, PhD, MPH

末梢神経疾患の病態解明、新たな治療法の開発

末梢神経障害、神経免疫疾患を中心に、臨床で得られる疑問を出発点として、多施設共同研究、企業治験、医師主導治験にも参画し、新規治療を患者さんへ届けるための研究基盤を整備しています。

桑原 宏哉Hiroya Kuwahara, MD, PhD

核酸医薬による神経難病の治療研究

有効な治療法のない神経変性疾患やプリオン病などの神経難病に対して、根本的な病態抑止をもたらす核酸医薬の開発を進めています。近年のゲノム解析技術の進歩により、超希少の神経難病の原因遺伝子や病態機序が次々と特定されており、これらの患者さんに対する個別の核酸医薬開発にも取り組んでいます。

患者数がきわめて少ない疾患では、従来型の製薬企業主導の創薬が採算性の観点から難しい場合があります。誰も取り残さない社会の実現を目指し、産官学患連携や国際連携を通じて、個別化（N-of-1）創薬の法的・倫理的・経済的基盤と、科学的エビデンスを蓄積できる持続可能な治療提供体制の整備を進めています。

核酸医薬・ペプチド創薬の研究開発は、東京科学大学の核酸・ペプチド創薬治療研究センター（TIDEセンター）とも連携して推進しています。

服部 高明Takaaki Hattori, MD, PhD

脳画像・歩行解析・高次脳機能評価・人工知能を用いた神経疾患の可視化

脳内ネットワーク、排泄系、白質障害、血流などを評価するマルチモーダル脳画像を用いて、神経疾患の病態や治療効果の可視化を目指しています。Wearable sensorによる歩行解析や包括的認知機能評価も組み合わせ、脳画像をより深く解釈するための臨床データベースを構築しています。

対象疾患は、パーキンソン病・パーキンソン症候群、特発性正常圧水頭症、筋萎縮性側索硬化症、多発性硬化症、視神経脊髄炎など多岐にわたります。グラフ理論、connectome-based predictive modeling、機械学習、Explainable AIを応用し、人間に固有の脳機能と病態の解明を目指しています。

小野 大介Daisuke Ono, MD, PhD

AI Neurology、神経内科レジストリ、問診アプリ、診断アルゴリズム

AIを用いた神経内科レジストリの構築、問診アプリの開発、診断アルゴリズムの実装を通じて、病歴、神経症候、画像、検査データを診療に生かす研究を進めています。外来・病棟で得られる情報を構造化し、診断支援、重症度評価、予後予測につながるデータ基盤の確立を目指しています。

神経病理、末梢神経生検、筋生検、MRI定量画像にも深層学習や大規模言語モデルを応用し、病理診断、画像所見と病理所見の対応づけ、神経変性疾患の臨床病型や予後の解析に取り組んでいます。

天野 永一朗Eiichiro Amano, MD, PhD

神経免疫疾患の病態理解とトランスレーショナルリサーチ

CIDPをはじめとする末梢神経の免疫疾患、多発性硬化症・視神経脊髄炎・MOG抗体関連疾患などの中枢神経炎症性疾患を主な対象として、血液・髄液、病理組織、画像、検査値、臨床経過を統合的に解析しています。疾患に関与する免疫細胞・液性因子・組織障害の機序、神経変性と慢性炎症の関連を明らかにすることを目指しています。

疾患レジストリとバイオリソースを基盤として、ヒト検体の免疫学的解析、病理学的検討、臨床データ解析を結びつけ、得られた仮説を培養実験や動物モデルで検証します。他分野・他施設との共同研究を推進し、診断・層別化・治療標的の発見につながる研究へ発展させます。