各学生にそれぞれバイオ情報学に関する研究課題を与え、実際に先端的研究現場での実験に主体的に参加して、自ら研究課題を解決する技術と能力を身につける。

核酸や蛋白質といった生体高分子の立体構造、およびその決定方法について教育する。立体構造の基本を学び、さらにそれが分子機能の理解にどうつながるのか、具体例を通して学ぶ。その後、こうした生体高分子の立体構造の決定手法について、Ｘ線結晶学や核磁気共鳴を中心に学ぶ。

生命現象は非常に複雑なため、その全体像を解析することは容易ではない。このような場合には、生体を階層構造をもったシステムとしてとらえ、全体と構成要素の相互作用に注目して、生命現象の本質を損なわない範囲でモデル化し、計算機シミュレーションなどの手法を用いて解析することが有効である。本講義では、高次な生命現象を例にとりながら、生体をシステムとして解析する手法について解説する。

ヒトゲノムの解読以降、遺伝子の発現情報（トランスクリプトーム）や細胞内の蛋白質総体（プロテオーム）、代謝物質の総体（メタボローム）など様々な種類の網羅的分子（オミックス）情報の収集・解析が急速に進展しており、これらのオミックス情報は、新しい医療をもたらすものとして期待されている。また、生命をシステムとして理解する（システム生物学）ための方法論として、バイオインフォマティクスがますます重要になってきている。本講義では、これらの現状をふまえ、情報科学の方法論を用いて医学的課題を解決しようとする際に必要となる基礎的知識を学ぶ。

Unixによるプログラミングの基礎を学んだ後、バイオインフォマティックス関連のアプリケーションソフトの扱いやデータベース管理の基礎技術および生体シュミュレーションのプログラム技術について演習を行う。

各学生がそれぞれバイオ情報学に関連する研究プロジェクトを展開する。また実際に先端的研究現場での実験に主体的に参加して、自ら研究課題を解決するとともに、複数の指導教員の指導により、高度な研究を実践的に展開する。

ゲノム情報をコンピュータ検索し、実際の疾患遺伝子をモデルとしてその機能を予想したり、その機能変異を実際に調べる演習を行う。

Ｘ線結晶学を中心に、生体高分子の立体構造解析の原理を学び、構造解析に欠かせない試料の大量調製や実際の解析手法について演習する。さらに、得られた構造データの応用方などについても学ぶ

各種の配列情報データベース、プロテオームデータベース等の概略を学び、実際に幾つかの配列情報、構造情報、遺伝子発現情報データベースなどにアクセスして、その利用法を演習する。また各種の文献情報データベースの概略を学び、実際に幾つかの文献情報データベースにアクセスして、その利用法を演習する。さらに統合ソフトの利用に関しても演習も行う。