講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「探索的因子分析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。また「回帰分析の基本とテクニック」講習の内容を理解していると、さらに良いと思います。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
生物系の研究で多く使われる定量としてはタンパク質の比色定量、ELISAによる抗原あるいは抗体の定量などがあります。これらで使う回帰直線、シグモイド型の用量反応曲線の作成法について、また正確な定量のために必要な検量線のチェックポイントを確認します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
論文で検定結果のみでなく効果量や統計量が示されることが増えていますが、基礎研究ではあまり統計量に注意する習慣がなかったように思います。よく利用される分散分析ですが、表に何が示されているのか分からないといご質問も受けます。また、回帰分析で分散分析表が出力されるのは何故かというご質問もあります。分散分析の基本を確認し、これらの疑問を解消します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。(内容非公開)講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
2群間の比較検定の中でもt-検定とMann-Whitney U検定は非常に多く利用される検定です。しかし、両者の使い分けについて、理屈は分かってもどうもピンとこない、実際のデータを前にすると判断に迷う、という例が多く見受けられます。今回は実際にデータ、グラフを使ってパラメトリック検定とノンパラメトリック検定を比較し、違いを実感することで実データの解析に役立てることを目指します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「探索的因子分析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。また「回帰分析の基本とテクニック」講習の内容を理解していると、さらに良いと思います。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
最近では基礎系の研究論文でも各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載したら良いかについて考えます。論文執筆前に必ず確認が必要な内容です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「探索的因子分析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。また「回帰分析の基本とテクニック」講習の内容を理解していると、さらに良いと思います。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。(内容非公開)講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
2群間の比較検定の中でもt-検定とMann-Whitney U検定は非常に多く利用される検定です。しかし、両者の使い分けについて、理屈は分かってもどうもピンとこない、実際のデータを前にすると判断に迷う、という例が多く見受けられます。今回は実際にデータ、グラフを使ってパラメトリック検定とノンパラメトリック検定を比較し、違いを実感することで実データの解析に役立てることを目指します。講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
最近では基礎系の研究論文でも各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載したら良いかについて考えます。論文執筆前に必ず確認が必要な内容です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。(内容非公開)講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。(内容非公開)講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
生物系の研究で多く使われる定量としてはタンパク質の比色定量、ELISAによる抗原あるいは抗体の定量などがあります。これらで使う回帰直線、シグモイド型の用量反応曲線の作成法について、また正確な定量のために必要な検量線のチェックポイントを確認します。講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
最近では基礎系の研究論文でも各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載しらた良いかについて考えます。論文執筆前に必ず確認が必要な内容です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
縦断研究において、ある時点での死亡や病気などのイベント発生割合を調べるのではなく、イベントが発生するまでの時間をターゲットにした分析を生存時間分析と言います。生存時間分析の基礎として、カプランマイヤー法、Cox比例ハザードモデルについて解説します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 独立行政法人 医薬品医療機器総合機構 新薬審査第二部 長﨑政幸
ランダム化、盲検化、解析対象集団、優越性試験と非劣性試験に ついて、概要や留意すべき点などを説明する予定です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 東京大学大学院 医学系研究科 生物統計情報学講座 平川晃弘
臨床研究における介入効果の統計的評価にはp値や95%信頼区間を用いることが殆どですが、介入効果に関するヒストリカルデータを活用したり、より柔軟な意思決定を行うためにベイズ統計学に基づく評価が行われる場合もあります。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター 二宮洋一郎
ヒトゲノムプジェクト以来、生物学・医学でも実験データが爆発的に増大し、もはや計算機を援用した統計学でなければ解析できなくなっています。実際、計算機統計学による推定や機械学習による分類はバイオインフォマティクスで多用され、ポストゲノム時代の主要なツールです。本セミナーでは、広く計算機を援用した統計学の一部門として機械学習を概観し、その延長線上に現れた深層学習を用いた人工知能を取り上げます。機械学習や人工知能の仕組みを、生物学・医学への応用例を元に解説します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。(内容非公開)講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
基礎系の研究論文では、臨床研究に比べて統計解析に関する要求が厳密ではありませんでした。が、最近では各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載したら良いかについて考えます。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
生物系の研究で多く使われる定量としてはタンパク質の比色定量、ELISAによる抗原あるいは抗体の定量などがあります。これらで使う検量線について、正しく作成されているかどうかチェックしているでしょうか? 近年ではプログラムで自動的に計算済みの値が出力されることも多いですが、正確な定量のために必要な検量線のチェックポイントを確認します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
基礎系の研究論文では、臨床研究に比べて統計解析に関する要求が厳密ではありませんでした。が、最近では各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載したら良いかについて考えます。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医病臨床試験管理センター 冨田 誠
昨年度に実施した回帰分析の基本を受講していることが望ましいですが、生存分析の基本的な考え方から導入します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。(内容非公開)講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療政策情報学分野 伏見清秀
診療報酬請求明細書などの医療データを分析して、医療の質や安全性を評価する指標を探索的に発見するプロセスを実例をもとに解説します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。(内容非公開)講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること(例数設計)を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
データ解析において、データに誤りがあると、データ修正後に解析をし直さなければなりません。しかし大量の臨床データを目視でチェックしても見落としを完全になくすことはできません。Microsoft Excel上で、効率的にデータのクレンジングを行う方法を演習します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること(例数設計)を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。