終了した講習
- 2020-02-28（金）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.108 非ランダム割付の医療データの傾向スコアによる解析
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
非ランダム割付の医療データは交絡している要因があるため、ランダム化比較試験のような単純な解析ができません。割付に偏りがある場合や縦断的な観察研究などに用いられる「傾向スコア」を用いた群間比較について解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2020-02-25（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.107 回帰分析の基本とテクニック
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
線形回帰分析、ロジスティック回帰分析において、用いる変数の選び方、変数の加工の仕方、結果の解釈について解説します。観察研究では交絡を調整する必要があるため、複数の変数を同時に処理する統計手法を用いる必要があり、その方法も解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2020-02-18（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.106 妥当性・信頼性のあるアンケートの設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
アンケート調査を設計する際の質問項目の妥当性、回答のバイアス、信頼性、一般化可能性について解説します。さらに項目反応理論の基礎を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2020-02-10（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.105 共分散構造分析の基礎
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「探索的因子分析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。また「回帰分析の基本とテクニック」講習の内容を理解していると、さらに良いと思います。
共分散構造分析（構造方程式モデリング：SEM）とは、複数の構成概念（潜在変数）の関連や因果関係をモデル化して記述する分析方法です。重回帰分析やパス解析と因子分析のモデルを同時に扱うことができます。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2020-02-06（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.104 探索的因子分析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
因子分析は、アンケート調査など相互に関連のある多数の測定結果（変数）から、それらに共通する潜在的な因子を抽出する分析方法です。複数の因子の関連（因子構造）が分かっていないときに探索的に因子を抽出する探索的因子分析の基本を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2020-02-04（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.103 臨床研究デザインにおける例数設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2020-01-23（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.102 統計学的検定の使い分けと多重比較法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2020-01-21（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.101 データ解析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
過去に実施した類似名称の講習と類似の内容です。
- 2019-11-08（金）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.100 妥当性・信頼性のあるアンケートの設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
アンケート調査を設計する際の質問項目の妥当性、回答のバイアス、信頼性、一般化可能性について解説します。さらに項目反応理論の基礎を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-11-05（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.99 生存時間分析の基礎
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
縦断研究において、ある時点での死亡や病気などのイベント発生割合を調べるのではなく、イベントが発生するまでの時間をターゲットにした分析を生存時間分析と言います。生存時間分析の基礎として、カプランマイヤー法、Cox比例ハザードモデルについて解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-11-01（金）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.98 検量線作成のための注意点
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
生物系の研究で多く使われる定量としてはタンパク質の比色定量、ELISAによる抗原あるいは抗体の定量などがあります。これらで使う回帰直線、シグモイド型の用量反応曲線の作成法について、また正確な定量のために必要な検量線のチェックポイントを確認します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-10-28（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.97 回帰分析の基本とテクニック
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
線形回帰分析、ロジスティック回帰分析において、用いる変数の選び方、変数の加工の仕方、結果の解釈について解説します。観察研究では交絡を調整する必要があるため、複数の変数を同時に処理する統計手法を用いる必要があり、その方法も解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-10-08（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.96 統計学的検定の使い分けと多重比較法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-10-07（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.95 データ解析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
過去に実施した類似名称の講習と類似の内容です。
- 2019-09-30（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.94 欠測データ処理の基礎
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
従来、欠測値のあるサンプルを分析から除外する「リストワイズ処理」や欠測値のあるサンプルの欠測している変数を計算から除外する「ペアワイズ処理」が行われていました。しかし欠測の発生メカニズムによっては「除外」は不適切で、その場合には欠測値を何らかの値で補完する必要があります。代表的な欠測値の補完の方法を解説します。
- 2019-09-27（金）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.93 分散分析の超基本―分散分析表の読み方
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
論文で検定結果のみでなく効果量や統計量が示されることが増えていますが、基礎研究ではあまり統計量に注意する習慣がなかったように思います。よく利用される分散分析ですが、表に何が示されているのか分からないといご質問も受けます。また、回帰分析で分散分析表が出力されるのは何故かというご質問もあります。分散分析の基本を確認し、これらの疑問を解消します。
- 2019-09-12（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.92 臨床研究デザインにおける例数設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-09-11（水）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.91 非ランダム割付の医療データの傾向スコアによる解析
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
非ランダム割付の医療データは交絡している要因があるため、ランダム化比較試験のような単純な解析ができません。割付に偏りがある場合や縦断的な観察研究などに用いられる「傾向スコア」を用いた群間比較について解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-09-09（月）18:00～19:15 医学部附属病院A棟8階 カンファレンス室
No.90 講習の出前（研究デザインと統計解析）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。（内容非公開）
- 2019-09-04（水）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.89 2群間比較の超基本
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
2群間の比較検定の中でもt-検定とMann-Whitney U検定は非常に多く利用される検定です。しかし、両者の使い分けについて、理屈は分かってもどうもピンとこない、実際のデータを前にすると判断に迷う、という例が多く見受けられます。今回は実際にデータ、グラフを使ってパラメトリック検定とノンパラメトリック検定を比較し、違いを実感することで実データの解析に役立てることを目指します。
Student t-検定, Mann-Whitney U検定, Welch検定, Brunner-Munzel検定について取り上げる予定です。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-08-29（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.88 共分散構造分析の基礎
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「探索的因子分析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。また「回帰分析の基本とテクニック」講習の内容を理解していると、さらに良いと思います。
共分散構造分析（構造方程式モデリング：SEM）とは、複数の構成概念（潜在変数）の関連や因果関係をモデル化して記述する分析方法です。重回帰分析やパス解析と因子分析のモデルを同時に扱うことができます。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-08-23（金）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.87 回帰分析の基本とテクニック
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
線形回帰分析、ロジスティック回帰分析において、用いる変数の選び方、変数の加工の仕方、結果の解釈について解説します。観察研究では交絡を調整する必要があるため、複数の変数を同時に処理する統計手法を用いる必要があり、その方法も解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-08-20（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.86 スクリーニングのデザインと評価
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
スクリーニングとは｢迅速に実施可能な検査、手技を用いて、無自覚の疾病または障害を暫定的に識別すること｣（1951年に米国慢性疾患審議会）です。そして識別が当たることも外れることもあります。スクリーニング検査の特性を理解してその評価をしたり、新たなスクリーニング手法を開発する方法を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-08-19（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.85 Nature Reporting Summary-論文作成時に要求される統計チェック項目について
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
最近では基礎系の研究論文でも各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載したら良いかについて考えます。論文執筆前に必ず確認が必要な内容です。
過去に実施した同名の講習の改訂版の再演です。
- 2019-07-29（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.84 共分散構造分析の基礎
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「探索的因子分析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。また「回帰分析の基本とテクニック」講習の内容を理解していると、さらに良いと思います。
共分散構造分析（構造方程式モデリング：SEM）とは、複数の構成概念（潜在変数）の関連や因果関係をモデル化して記述する分析方法です。重回帰分析やパス解析と因子分析のモデルを同時に扱うことができます。
- 2019-07-22（月）18:00～19:30 歯病7階 中央手術室カンファレンス室
No.83 講習の出前（サンプルサイズ）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。（内容非公開）
- 2019-07-22（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.82 2群間比較の超基本
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
2群間の比較検定の中でもt-検定とMann-Whitney U検定は非常に多く利用される検定です。しかし、両者の使い分けについて、理屈は分かってもどうもピンとこない、実際のデータを前にすると判断に迷う、という例が多く見受けられます。今回は実際にデータ、グラフを使ってパラメトリック検定とノンパラメトリック検定を比較し、違いを実感することで実データの解析に役立てることを目指します。
Student t-検定, Mann-Whitney U検定, Welch検定, Brunner-Munzel検定について取り上げる予定です。
- 2019-07-17（水）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.81 Nature Reporting Summary-論文作成時に要求される統計チェック項目について
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
最近では基礎系の研究論文でも各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載したら良いかについて考えます。論文執筆前に必ず確認が必要な内容です。
過去に実施した同名の講習の改訂版です。
- 2019-07-11（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.80 データ解析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
過去に実施した類似名称の講習と類似の内容です。
- 2019-07-03（水）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.79 生存時間分析の基礎
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
縦断研究において、ある時点での死亡や病気などのイベント発生割合を調べるのではなく、イベントが発生するまでの時間をターゲットにした分析を生存時間分析と言います。生存時間分析の基礎として、カプランマイヤー法、Cox比例ハザードモデルについて解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-06-25（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.78 スクリーニングのデザインと評価
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
スクリーニングとは｢迅速に実施可能な検査、手技を用いて、無自覚の疾病または障害を暫定的に識別すること｣（1951年に米国慢性疾患審議会）です。そして識別が当たることも外れることもあります。スクリーニング検査の特性を理解してその評価をしたり、新たなスクリーニング手法を開発する方法を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-06-24（月）18:30～19:30 10号館4階 麻酔・生体管理学医局
No.77 講習の出前（正規性検定、棄却検定、多重比較法）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。（内容非公開）
- 2019-06-18（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.76 探索的因子分析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
因子分析は、アンケート調査など相互に関連のある多数の測定結果（変数）から、それらに共通する潜在的な因子を抽出する分析方法です。複数の因子の関連（因子構造）が分かっていないときに探索的に因子を抽出する探索的因子分析の基本を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-06-17（月）18:30～20:00 10号館4階 麻酔・生体管理学医局
No.75 講習の出前（統計解析の基本）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。（内容非公開）
- 2019-06-06（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.74 妥当性・信頼性のあるアンケートの設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
アンケート調査を設計する際の質問項目の妥当性、回答のバイアス、信頼性、一般化可能性について解説します。さらに項目反応理論の基礎を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-06-03（月）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.73 非ランダム割付の医療データの傾向スコアによる解析
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
非ランダム割付の医療データは交絡している要因があるため、ランダム化比較試験のような単純な解析ができません。割付に偏りがある場合や縦断的な観察研究などに用いられる「傾向スコア」を用いた群間比較について解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-05-30（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.72 回帰分析の基本とテクニック
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
線形回帰分析、ロジスティック回帰分析において、用いる変数の選び方、変数の加工の仕方、結果の解釈について解説します。観察研究では交絡を調整する必要があるため、複数の変数を同時に処理する統計手法を用いる必要があり、その方法も解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-05-27（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.71 臨床研究デザインにおける例数設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-05-20（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.70 統計学的検定の使い分けと多重比較法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-05-14（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.69 統計学的検定の使い分けと多重比較法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-05-13（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.68 データ解析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
過去に実施した類似名称の講習と類似の内容です。
- 2019-05-07（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.67 データ解析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
過去に実施した類似名称の講習と類似の内容です。
- 2019-03-28（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.66 非ランダム割付の医療データの傾向スコアによる解析
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
非ランダム割付の医療データは交絡している要因があるため、ランダム化比較試験のような単純な解析ができません。割付に偏りがある場合や縦断的な観察研究などに用いられる「傾向スコア」を用いた群間比較について解説します。
過去に実施した類似名称の講習と同様の内容です。
- 2019-03-25（月）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.65 検量線作成のための注意点
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
生物系の研究で多く使われる定量としてはタンパク質の比色定量、ELISAによる抗原あるいは抗体の定量などがあります。これらで使う回帰直線、シグモイド型の用量反応曲線の作成法について、また正確な定量のために必要な検量線のチェックポイントを確認します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-03-22（金）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.64 Nature Reporting Summary-論文作成時に要求される統計チェック項目について
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
最近では基礎系の研究論文でも各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載しらた良いかについて考えます。論文執筆前に必ず確認が必要な内容です。
過去に実施した類似名称の講習と類似の内容です。
- 2019-03-14（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.63 統計学的検定の使い分けと多重比較法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
昨年度および本年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-03-13（水）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.62 データ解析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
昨年度および本年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-03-06（水）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.61 生存時間分析の基礎
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
縦断研究において、ある時点での死亡や病気などのイベント発生割合を調べるのではなく、イベントが発生するまでの時間をターゲットにした分析を生存時間分析と言います。生存時間分析の基礎として、カプランマイヤー法、Cox比例ハザードモデルについて解説します。
2017年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-02-18（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.60 回帰分析の基本とテクニック
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
線形回帰分析、ロジスティック回帰分析において、用いる変数の選び方、変数の加工の仕方、結果の解釈について解説します。観察研究では交絡を調整する必要があるため、複数の変数を同時に処理する統計手法を用いる必要があり、その方法も解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-02-14（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.59 統計学的検定の使い分けと多重比較法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-02-13（水）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.58 データ解析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
昨年度および本年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-01-28（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.57 スクリーニングのデザインと評価
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
スクリーニングとは｢迅速に実施可能な検査、手技を用いて、無自覚の疾病または障害を暫定的に識別すること｣（1951年に米国慢性疾患審議会）です。そして識別が当たることも外れることもあります。スクリーニング検査の特性を理解してその評価をしたり、新たなスクリーニング手法を開発する方法を解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-01-25（金）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.56 妥当性・信頼性のあるアンケートの設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
アンケート調査を設計する際の質問項目の妥当性、回答のバイアス、信頼性、一般化可能性について解説します。さらに項目反応理論の基礎を解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-01-17（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.55 臨床研究デザインにおける例数設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2019-01-15（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.54 非ランダム割付の医療データの解析法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
非ランダム割付の医療データは交絡している要因があるため、ランダム化比較試験のような単純な解析ができません。割付に偏りがある場合などに用いられる「傾向スコア」を用いた群間比較について解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-11-26（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.53 特別講義
臨床試験デザインについて講師 独立行政法人 医薬品医療機器総合機構 新薬審査第二部 長﨑政幸
ランダム化、盲検化、解析対象集団、優越性試験と非劣性試験に ついて、概要や留意すべき点などを説明する予定です。
本学非常勤講師による特別講義です。今年度の再演はありません。
- 2018-11-19（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.52 統計学的検定の使い分けと多重比較法（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-11-13（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.51 データ解析の基本（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
昨年度および本年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-10-12（金）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.50 探索的因子分析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
因子分析は、アンケート調査など相互に関連のある多数の測定結果（変数）から、それらに共通する潜在的な因子を抽出する分析方法です。複数の因子の関連（因子構造）が分かっていないときに探索的に因子を抽出する探索的因子分析の基本を解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-10-09（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.49 特別講義
臨床研究における介入効果のベイズ流評価講師 東京大学大学院 医学系研究科 生物統計情報学講座 平川晃弘
臨床研究における介入効果の統計的評価にはp値や95%信頼区間を用いることが殆どですが、介入効果に関するヒストリカルデータを活用したり、より柔軟な意思決定を行うためにベイズ統計学に基づく評価が行われる場合もあります。
約10年前からベイズ流評価が注目されはじめ、現在では医学系の国内・国際学会において教育セッションが開催される機会も増えました。
本講習では、臨床研究におけるベイズ流評価の考え方を事例と共に紹介します。
本学非常勤講師による特別講義です。今年度の再演はありません。
- 2018-10-04（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.48 回帰分析の基本とテクニック
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
線形回帰分析、ロジスティック回帰分析において、用いる変数の選び方、変数の加工の仕方、結果の解釈について解説します。観察研究では交絡を調整する必要があるため、複数の変数を同時に処理する統計手法を用いる必要があり、その方法も解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-10-01（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.47 生物学・医学における機械学習と深層学習
講師 国立情報学研究所 医療ビッグデータ研究センター 二宮洋一郎
ヒトゲノムプジェクト以来、生物学・医学でも実験データが爆発的に増大し、もはや計算機を援用した統計学でなければ解析できなくなっています。実際、計算機統計学による推定や機械学習による分類はバイオインフォマティクスで多用され、ポストゲノム時代の主要なツールです。本セミナーでは、広く計算機を援用した統計学の一部門として機械学習を概観し、その延長線上に現れた深層学習を用いた人工知能を取り上げます。機械学習や人工知能の仕組みを、生物学・医学への応用例を元に解説します。
- 2018-09-19（水）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.46 統計学的検定の使い分けと多重比較法（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-09-13（木）17:30～19:00 M&Dタワー22階 共用セミナー室4
No.45 データ解析の基本（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
昨年度および本年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-08-31（金）16:30～18:40 10号館3階 歯科医療行動科学セミナー室
No.44 講習の出前（統計解析の基本とアンケートの設計）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。（内容非公開）
- 2018-08-30（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.43 スクリーニングのデザインと評価
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
スクリーニングとは｢迅速に実施可能な検査、手技を用いて、無自覚の疾病または障害を暫定的に識別すること｣（1951年に米国慢性疾患審議会）です。そして識別が当たることも外れることもあります。スクリーニング検査の特性を理解してその評価をしたり、新たなスクリーニング手法を開発する方法を解説します。
- 2018-08-28（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.42 臨床研究デザインにおける例数設計（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
過去に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-08-24（金）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.41 探索的因子分析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
因子分析は、アンケート調査など相互に関連のある多数の測定結果（変数）から、それらに共通する潜在的な因子を抽出する分析方法です。複数の因子の関連（因子構造）が分かっていないときに探索的に因子を抽出する探索的因子分析の基本を解説します。
- 2018-07-30（月）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.40 妥当性・信頼性のあるアンケートの設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
アンケート調査を設計する際の質問項目の妥当性、回答のバイアス、信頼性、一般化可能性について解説します。さらに項目反応理論の基礎を解説します。
昨年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-07-27（金）17:30～19:00 M&Dタワー22階 共用セミナー室4
No.39 統計学的検定の使い分けと多重比較法（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
昨年度および本年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-07-17（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.38 基礎研究論文と統計の関係 ～Nature Reporting Summaryを例として～
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
基礎系の研究論文では、臨床研究に比べて統計解析に関する要求が厳密ではありませんでした。が、最近では各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載したら良いかについて考えます。
本年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-07-10（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.37 データ解析の基本（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
昨年度および本年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-07-06（金）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.36 回帰分析の基本とテクニック
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
線形回帰分析、ロジスティック回帰分析において、用いる変数の選び方、変数の加工の仕方、結果の解釈について解説します。観察研究では交絡を調整する必要があるため、複数の変数を同時に処理する統計手法を用いる必要があり、その方法も解説します。
昨年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-06-25（月）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.35 臨床研究デザインにおける例数設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
昨年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-06-21（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.34 検量線作成のための注意点
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
生物系の研究で多く使われる定量としてはタンパク質の比色定量、ELISAによる抗原あるいは抗体の定量などがあります。これらで使う検量線について、正しく作成されているかどうかチェックしているでしょうか？ 近年ではプログラムで自動的に計算済みの値が出力されることも多いですが、正確な定量のために必要な検量線のチェックポイントを確認します。
注:タンパク質の比色定量で用いる直線、 ELISA などで用いるロジスティック曲線を取り上げます。
- 2018-06-14（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.33 統計学的検定の使い分けと多重比較法（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
昨年度および本年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-06-11（月）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.32 非ランダム割付の医療データの解析法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
非ランダム割付の医療データは交絡している要因があるため、ランダム化比較試験のような単純な解析ができません。割付に偏りがある場合などに用いられる「傾向スコア」を用いた群間比較について解説します。
昨年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-06-05（火）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.31 統計学的検定の使い分けと多重比較法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
昨年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-05-31（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.30 基礎研究論文と統計の関係 ～Nature Reporting Summaryを例として～
講師 リサーチ・ユニバーシティ推進機構URA室 穐山雅子
基礎系の研究論文では、臨床研究に比べて統計解析に関する要求が厳密ではありませんでした。が、最近では各雑誌のガイドラインなどで統計的なチェック項目が記載されていることが増えてきています。Nature Reporting Summaryを例にとり、どのような要求がされているか、どう記載したら良いかについて考えます。
- 2018-05-25（金）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.29 データ解析の基本（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
昨年度および5月15日に実施の同名の講習と同一内容です。
- 2018-05-21（月）17:30～19:00 M&Dタワー15階 共用セミナー室5
No.28 生存時間分析 ～Cox回帰への応用～
講師 医病臨床試験管理センター 冨田 誠
昨年度に実施した回帰分析の基本を受講していることが望ましいですが、生存分析の基本的な考え方から導入します。
医療処置による寛解を評価する際は時間的リスクや打ち切りデータ(Censored data)を考慮する必要があり、生存率の推定や検定の考え方から紹介します。 また、線形回帰やロジスティック回帰でも多変量を扱う場合に問題となる多重共線性を回避するため、変量の選択やモデルの構築・比較にも言及します。 統計解析パッケージはR環境をベースとしたEZRを用いて例を挙げます。
- 2018-05-15（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.27 データ解析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
昨年度に実施した同名の講習と同一内容です。
- 2018-03-29（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.26 臨床研究デザインにおける例数設計（再々々）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
2017-06-20・2017-07-20・2017-11-20の講習と同一内容です。
- 2018-03-14（水）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.25 妥当性・信頼性のあるアンケートの設計（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
アンケート調査を設計する際の質問項目の妥当性、回答のバイアス、信頼性、一般化可能性について解説します。さらに項目反応理論の基礎を解説します。
2018-01-30の講習と同一内容です。
- 2018-03-06（火）17:30～19:00 M&Dタワー23階 共用セミナー室2
No.24 回帰分析の基本とテクニック（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
線形回帰分析、ロジスティック回帰分析において、用いる変数の選び方、変数の加工の仕方、結果の解釈について解説します。観察研究では交絡を調整する必要があるため、複数の変数を同時に処理する統計手法を用いる必要があり、その方法も解説します。
2017-11-14の講習と同一内容です。
- 2018-02-27（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.23 データ解析の基本 (再々々々々々)
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
2017-05-23・2017-06-26・2017-07-28・2017-9-12・2017-10-23・2018-01-16の講習と同一内容です。
- 2018-02-21（水）17:30～19:00 M&Dタワー23階 共用セミナー室2
No.22 統計学的検定の使い分けと多重比較法 (再)
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
2018-01-22の講習と同一内容です。
- 2018-02-19（月）18:00～20:00 7号館3階 補綴示説室
No.21 講習の出前（多重比較法＋傾向スコアマッチング）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。（内容非公開）
- 2018-02-15（木）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.20 非ランダム割付の医療データの解析法（再々）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
非ランダム割付の医療データは交絡している要因があるため、ランダム化比較試験のような単純な解析ができません。割付に偏りがある場合などに用いられる「傾向スコア」を用いた群間比較について解説します。
2017-09-25・2017-11-07の講習と同一内容です。
- 2018-02-07（水）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室1・2・3・4
No.19 医療データを用いた臨床疫学研究の始め方
講師 医療政策情報学分野 伏見清秀
診療報酬請求明細書などの医療データを分析して、医療の質や安全性を評価する指標を探索的に発見するプロセスを実例をもとに解説します。
- 2018-01-30（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.18 妥当性・信頼性のあるアンケートの設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
アンケート調査を設計する際の質問項目の妥当性、回答のバイアス、信頼性、一般化可能性について解説します。さらに項目反応理論の基礎を解説します。
- 2018-01-22（月）17:30～19:00 M&Dタワー22階 共用セミナー室4
No.17 統計学的検定の使い分けと多重比較法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
尺度やデータ分布に応じた統計学的検定法の使い分け、分布の当てはめ、データの棄却、3群以上の比較のための多重比較法について解説します。
- 2018-01-16（火）17:30～19:00 M&Dタワー24階 共用セミナー室1
No.16 データ解析の基本 (再々々々々)
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
2017-05-23・2017-06-26・2017-07-28・2017-9-12・2017-10-23の講習と同一内容です。
- 2017-11-20（月）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室1・2・3・4
No.15 臨床研究デザインにおける例数設計（再々）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
2017-06-20・2017-07-20の講習と同一内容です。
- 2017-11-14（火）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室1・2・3・4
No.14 回帰分析の基本とテクニック
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
線形回帰分析、ロジスティック回帰分析において、用いる変数の選び方、変数の加工の仕方、結果の解釈について解説します。観察研究では交絡を調整する必要があるため、複数の変数を同時に処理する統計手法を用いる必要があり、その方法も解説します。
- 2017-11-07（火）17:30～19:00 M&Dタワー22階 共用セミナー室4
No.13 非ランダム割付の医療データの解析法（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
非ランダム割付の医療データは交絡している要因があるため、ランダム化比較試験のような単純な解析ができません。割付に偏りがある場合などに用いられる「傾向スコア」を用いた群間比較について解説します。
2017-09-25の講習と同一内容です。
- 2017-10-23（月）17:30～19:00 M&Dタワー22階 共用セミナー室4
No.12 データ解析の基本 (再々々々)
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
2017-05-23・2017-06-26・2017-07-28・2017-9-12の講習と同一内容です。
- 2017-10-03（火）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室1・2・3・4
No.11 生存時間分析の基礎
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
縦断研究において、ある時点での死亡や病気などのイベント発生割合を調べるのではなく、イベントが発生するまでの時間をターゲットにした分析を生存時間分析と言います。生存時間分析の基礎として、カプランマイヤー法、Cox比例ハザードモデルについて解説します。
- 2017-09-25（月）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室1・2・3・4
No.10 非ランダム割付の医療データの解析法
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
非ランダム割付の医療データは交絡している要因があるため、ランダム化比較試験のような単純な解析ができません。割付に偏りがある場合などに用いられる「傾向スコア」を用いた群間比較について解説します。
- 2017-09-22（金）17:30～19:30 M&Dタワー16階 小会議室2
No.9 講習の出前（実データのクレンジングと解析）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
事前に依頼のあった内容について講義します。（内容非公開）
- 2017-09-12（火）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室1・2・3・4
No.8 データ解析の基本 (再々々)
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
2017-05-23・2017-06-26・2017-07-28の講習と同一内容です。
- 2017-08-10（木）17:30～19:00 M&Dタワー11階 大学院講義室３
No.7 多変量解析の基礎
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
この講習を理解するためには「データ解析の基本」講習の内容を理解していることが必要です。
複数の変数を同時に扱う多変量解析の種類と使い分け、結果の解釈の仕方について概説します。重回帰分析、多重ロジスティック回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスター分析の例を提示します。
- 2017-07-28（金）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室１・２・３・４
No.6 データ解析の基本（再々）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
2017-05-23・2017-06-26の講習と同一内容です。
- 2017-07-20（木）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室１・２・３・４
No.5 臨床研究デザインにおける例数設計（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
2017-06-20の講習と同一内容です。
- 2017-07-10（月）17:30～19:00 M&Dタワー4階 図書館情報検索室（3階から入館）
No.4 表計算ソフトウェア上でのデータクレンジング（演習）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
データ解析において、データに誤りがあると、データ修正後に解析をし直さなければなりません。しかし大量の臨床データを目視でチェックしても見落としを完全になくすことはできません。Microsoft Excel上で、効率的にデータのクレンジングを行う方法を演習します。
- 2017-06-26（月）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室１・２・３・４
No.3 データ解析の基本（再）
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
2017-05-23の講習と同一内容です。
- 2017-06-20（火）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室１・２・３・４
No.2 臨床研究デザインにおける例数設計
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
多くの学術誌では、介入研究を行う際には研究デザインの段階で必要症例数の計算をすること（例数設計）を求めています。検出力の考え方と例数設計の基本について解説し、研究デザインごとの例数設計を解説します。
- 2017-05-23（火）17:30～19:00 1号館西6階 歯学科演習室１・２・３・４
No.1 データ解析の基本
講師 医療イノベーション推進センター 佐々木好幸
統計の相談を行うに当たって予め知っているべき基本的な事項について解説します。具体的には「指標と指数」「尺度」「検定の使い分け」です。これらを理解していれば受講する必要はありません。
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