人工知能解析などのデータサイエンスは，客観性の担保や隠れたデータ関係を可視化できることから，医療分野においても大きな潮流となっています。しかし，現在のコンピュータ解析はデータの形式変換や正規化に多大な労力を要します。AIホスピタル実現ユニットでは，医療データの自動デジタル記録と，効率的管理，また複雑系に対応した自律ネットワーク型AI解析アルゴリズム導入により，これら諸問題の解決と，高次元かつ多元的な統合データ解析を目指します。

病院内にある各種センサや医療データ記録のデジタル化・自動化に加えて，過去に記録した医療データ・知識もあわせて統合的に管理し処理する高度なコンピュータ群ネットワークの構築，ならびにその高次元かつ多元的なデータ空間の高度な解析を実現します。また，これらの技術を活用した次世代電子カルテをデザインし，提案します。

臨床データ計測，とくに術中計測の高次元化・多次元化と，人工知能システムを主軸としたデータ統合や解析，過去に収集した医療データ・医学知識との効率的統合，ならびに計算機を介したサイバー空間データと実空間データのシームレスな統合について，着実に研究を進めてまいりました。今後も，医療データの高度かつ確実な処理システムの実現に向けて，それらのポテンシャルを未踏領域にまで高めるべく，努力してまいります。

本学内・病院内あるいは関連企業様で臨床データの処理でお困りのことがございましたら，ご相談いただけますと幸いです。