時間割番号: 000936 科目番号: 00030156
S・データサイエンス入門
Introduction to Data Science
 
担当教員
中口 悦史[Etsushi Nakaguchi]
開講時期 後期 対象年次 1 単位数 1
対象学科:全学科
募集人数:40名以内
科目を履修して得られる能力(コンピテンシー):2−1),2−3),2-4),4−4)
試験の受験資格  
授業回数の3分の2回以上の出席。
授業の目的、概要等  
第4の科学とも称されるようになりつつあるデータサイエンスの基礎を学習する。
授業の到達目標  
データサイエンスの基本的な観点を説明できる。
授業方法  
前半は板書による講義を中心として演習を交えながら授業を進める。
後半はPBL型演習を行い,最後に発表会で共有する。
授業内容  
前半は,データサイエンスの基礎,主に確率論と記述統計について,演習を交えながら学ぶ。後半は,1班6名程度のPBL (Problem-Based Learning) によって,テーマ別に調査研究を行い,最終回に発表会を行う。さらに,一連の学習を元に,課題レポートを提出する。

授業計画
第1回 ガイダンス
第2~3回 確率,ベイズの定理
第4~6回 記述統計,標本抽出,データモデリング
第7~9回 Rによるデータ分析演習
第10回  PBL説明,班分け,テーマ選択
第11~14回 PBL班活動(実験計画法,主成分分析,重回帰分析,機械学習,など)
第15回  PBL発表会

第9~14回は冬季集中日程(12/24,12/25,1/30)で行う。
成績評価の方法  
評価 : 試験 0% ・ レポート 30% ・その他 70%(授業内演習 30%,PBLへの取組等 40%)
再評価: 無

授業内演習とPBLの活動状況,期末レポートを総合して成績評価を行う。授業内演習やPBL活動への取り組み具合により授業への参加度や理解度を測る。期末試験に代えてレポートを課す。

「試験の受験資格」を満たし,かつPBL発表会に参加し,課題レポートを提出したもののみを,評価の対象とする。
成績評価の基準  
「東京医科歯科大学全学共通科目履修規則別表2」による
準備学習等についての具体的な指示  
高校までの確率・統計分野の内容をよく思い出し,不明な点を整理して授業に臨むことが望ましい。
教科書  
教科書1 ISBN 9784004317135
書名 データサイエンス入門
著者名 竹村彰通著,竹村, 彰通(1952-), 出版社 岩波書店 出版年 2018-04
参考書  
参考書1 ISBN 9784780607017
書名 データサイエンス入門
著者名 竹村彰通, 姫野哲人, 高田聖治 編,竹村, 彰通, 1952-,姫野, 哲人,高田, 聖治, 1965-, 出版社 学術図書出版社 出版年 2019
参考書2 ISBN 9784822340094
書名 大学生のためのデータサイエンス : オフィシャルスタディノート : 無料で学べる大学講座gacco
著者名 滋賀大学データサイエンス学部 編,滋賀大学データサイエンス学部, 出版社 日本統計協会 出版年 2018
参考書3 ISBN 9784822340537
書名 大学生のためのデータサイエンス(II)ービジネスにつながる「機械学習」の基礎知識から先人事例までー
著者名 滋賀大学データサイエンス学部 出版社 日本統計協会 出版年
参考書4 ISBN 9784822340087
書名 社会人のためのデータサイエンス入門 オフィシャル スタディノート 改定第2版
著者名 総務省統計局 出版社 日本統計協会 出版年
参考書5 ISBN 9784822340209
書名 社会人のためのデータサイエンス演習オフィシャルスタディノート : データサイエンス・オンライン講座
著者名 総務省統計局 編,総務省統計局, 出版社 日本統計協会 出版年 2018
参考書6 ISBN 9784274222900
書名 データサイエンス教本 = Data Science : Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析
著者名 橋本洋志, 牧野浩二 共著,橋本, 洋志, 1960-,牧野, 浩二, 1975-, 出版社 オーム社 出版年 2018
参考書7 ISBN 9784839965259
書名 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 : Pythonで手を動かして学ぶデータ分析
著者名 中山浩太郎 監修,塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝 著,中山, 浩太郎,塚本, 邦尊,山田, 典一,大沢, 文孝, 1973-, 出版社 マイナビ出版 出版年 2019
参考書8 ISBN 9784774188775
書名 データサイエンティスト養成読本:登竜門編
著者名 高橋淳一, 野村嗣, 西村隆宏, 水上ひろき, 林田賢二, 森清貴, 越水直人, 露崎博之, 早川敦士, 牧允皓, 黒柳敬一 著,高橋, 淳一, pub. 2017,野村, 嗣,西村, 隆宏, 出版社 技術評論社 出版年 2017
参考書9 ISBN 9784774183602
書名 データサイエンティスト養成読本 改訂2版
著者名 佐藤洋行, 原田博植, 里洋平, 和田計也, 早川敦士, 倉橋一成, 下田倫大, 大成浩子, 奥野晃裕, 中川帝人, 長岡裕己, 中原誠 著,佐藤, 洋行, pub. 2016,原田, 博植,里, 洋平, 1984-, 出版社 技術評論社 出版年 2016
参考書10 ISBN 9784774170572
書名 データサイエンティスト養成読本 : R活用編
著者名 養成読本編集部 出版社 技術評論社 出版年 2015
参考書  
岩波データサイエンス Vol.1~Vol.6/岩波データサイエンス刊行委員会 編/岩波書店
履修上の注意事項  
授業日程をよく確認のこと。冬季集中日程の都合が合わない学生がいる場合は調整する。